📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：596+
3D虚拟人的头发一直是老大难：网格建模贵、卡片手摆累。HairDeck 给出一条生成式管线：一张图 → 风格化发型卡 + 弹簧骨骼链。技术亮点有三：每张发卡编码为一个token，集合扩散Transformer把整套发型联合生成（不是一张张拼）；输出保留独立卡片与逐卡UV；链式扩散模型生成驱动发卡的骨骼，带蒙皮与VRM导出——生成完直接能吹动。
单图生3D的同门项目：物体高斯化的 Idol SDK、照片转可编辑模型的 Camera to Blender。
| 模块 | 说明 |
|---|---|
| Card VAE | 每张发卡编码为一个token |
| 集合扩散 | 条件集合扩散联合生成整套发型（卡片间相互协调） |
| UV保留 | 输出保留独立发卡+逐卡UV，便于贴图定制 |
| 链式扩散骨骼 | 生成弹簧骨骼链驱动发卡，蒙皮+VRM导出 |
| 导出 | GLB网格 / 绑定虚拟人后VRM |
# 环境：Linux x86-64 + Python 3.12 + NVIDIA CUDA GPU
git clone https://github.com/hyz317/HairDeck.git
cd HairDeck
pip install -r requirements.txt
# 权重从 HuggingFace 下载（见README模型权重章节）
# 单图推理 → GLB/VRM导出一个图形学研究项目：从单张图像生成风格化发型卡（hair cards）和驱动它们的弹簧骨骼链——每张卡一个token，集合扩散Transformer联合生成整套发型。
输出保留独立发型卡与每卡UV坐标，可导出GLB网格；或绑到虚拟人身上导出VRM，弹簧骨骼直接可动画。
Linux x86-64、Python 3.12、一块NVIDIA CUDA GPU；模型权重从HuggingFace下载。