📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：505+
Idol（Sperid Labs）把"单图→3D物体"压到消费级硬件能跑的水平：给一张渲染图、AI生成图或照片，它自动去背景（BiRefNet）→框住物体→生成3D高斯——最多 1,048,576 个高斯点，连照片没拍到的侧面都补出来。7.2GB显存、2秒内出结果，HuggingFace Demo带93个现成例子。
图生3D赛道的场景版是 DeepOpen 3D Webs（可漫游场景）与 Fable51 Worlds（代码生成世界）；Idol专注单物体高斯化，适合电商、资产库快速量产。
| 部件 | 规格 |
|---|---|
| 输出 | 3DGS：32,768 ~ 1,048,576高斯（默认262,144），标准.ply |
| 骨干 | DiT 370M；图像条件 DINOv3 ViT-H+ 与 FLUX.2 VAE；解码器288M |
| 前处理 | BiRefNet背景移除 |
| 采样 | Euler 50步，CFG 3.0，time shift 3.0 |
| 硬件 | 消费级GPU：7.2GB显存，<2秒生成 |
pip install -e . # Python 3.10+, PyTorch 2.5+
pip install -e ".[demo]" # + Gradio本地Demo
# 权重首次使用时从HuggingFace拉取（需申请访问facebook系权重）
# 在线Demo：huggingface.co/spaces/speridlabs/idolSperid Labs的单图转3D高斯物体推理SDK：给一张渲染图、生成图或照片，自动去背景、框住物体、生成最多1,048,576个高斯——包括照片没拍到的侧面。
消费级GPU即可：7.2GB显存，2秒内可完成生成；Python 3.10+与PyTorch 2.5+。
DiT 370M参数，图像条件用DINOv3 ViT-H+与FLUX.2 VAE，解码器288M，BiRefNet去背景，Euler采样50步（CFG 3.0）；输出标准3DGS .ply（默认262,144高斯）。