Wan-Animate-2安装教程：阿里开源端到端角色动画与实时换脸

2026年8月10日阿里通义万相开源Wan-Animate-2，端到端角色动画框架。DiT直接喂驱动视频角色就动，24fps实时流式输出，可做直播换脸和数字人。GitHub: Wan-Video/Wan-Animate-2

核心特性

端到端架构：不提取骨架、不压缩运动特征，DiT扩散Transformer直接处理驱动视频

实时流式输出：24fps实时渲染，延迟压到直播可用级别

自动动作重定向：按参考图实际尺寸驱动，手部形变和肢体伪影明显减少

商业级效果：与闭源商业方案对比具备竞争力

环境要求

Python 3.9+ | PyTorch 2.2+ | CUDA 12.1+ | GPU建议16GB+显存

安装步骤

git clone https://github.com/Wan-Video/Wan-Animate-2.git
cd Wan-Animate-2
pip install -r requirements.txt
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

使用方式

python animate.py \
  --reference_image ref.jpg \
  --driver_video drive.mp4 \
  --output output.mp4 \
  --mode realtime

实时直播模式

python live.py --camera 0 --reference avatar.jpg --port 8080

浏览器打开 http://localhost:8080 查看实时换脸效果。

应用场景

直播主播换脸、交互式数字人、视频角色替换、动画制作、虚拟试衣

相关：Deep-Live-Cam换脸、JoyAI视频编辑。