📌 项目：HBAI-Ltd/Toonflow-app | 星数：16k（2026-09-24） | 协议：Apache-2.0 | 语言：TypeScript | GitHub
一句话定位："小说→剧本→分镜→角色→视频，一站式AI短剧创作——从文字到动画的完整流水线。" Toonflow将AI编剧、智能分镜、角色生成和视频生成集成在一个桌面应用中，让创作者把小说或剧本快速转化为动画短剧，跨平台轻量部署。
Toonflow的四步创作流水线：
和 剪映Headless 做视频编辑不同，Toonflow从文字开始创作，是端到端的短剧生成。
Toonflow是跨平台桌面应用，轻量部署：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app.git
cd Toonflow-app
# 安装依赖
npm install
# 开发模式
npm run dev
# 构建桌面应用
npm run build支持Windows、macOS、Linux。内置模型管理界面，可配置本地或云端AI模型。
Toonflow的核心技术挑战是角色一致性——同一角色在不同镜头中保持外观统一。通过参考图+提示词锁定角色特征，结合风格迁移确保画面风格一致。支持多种动画风格：日漫、国风、写实、Q版等。
| ✅ 优点 | ⚠️ 不足 |
|---|---|
| 端到端短剧创作（剧本→分镜→角色→视频） | 视频生成依赖AI模型，质量受模型限制 |
| 跨平台桌面应用，轻量部署 | 首次配置AI模型有一定门槛 |
| 角色一致性技术，跨镜头统一 | 长视频生成耗时较长 |
| 支持多种动画风格 | 本地运行需GPU |
| Apache-2.0协议 |
推荐有独立GPU的设备（NVIDIA 8GB+显存）。也可以配置云端AI模型API，本地只做编排和预览。
支持主流文本生成模型（GPT、Claude等）做编剧，图像/视频生成模型（Stable Diffusion、AnimateDiff等）做角色和视频。模型可在设置中配置。
取决于配置的AI模型。短镜头（3-5秒）质量较好，长镜头可能需要分段生成后拼接。适合短视频平台内容创作。