📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：569+
Subvox 是一个开源的 macOS 原型实验，回答一个大胆的问题：AirPods Pro 的头部运动数据，够不够把"无声说出的词"变成文字？它的克制之处恰恰是亮点：不上语言模型，用小词表模板识别 + 一个统计检验——先证明信号是真的，再谈识别。内置传感器实时绘图（用户加速度/旋转率/姿态/采样率）、麦克风选择器与电平表、实验录制器。
它属于"传感器玩出新花样"的macOS工具序列，同系列还有 Stop Stutter（AWDL串流优化）与 CodeNotch（AI额度监控）。
| 界面 | 功能 |
|---|---|
| Sensors 传感 | 用户加速度/旋转率/姿态实时绘图、实测采样率、麦克风选择与电平、实验录制 |
| Train 训练 | 选词→按住Space→无声默念→松开存为模板；评估识别效果 |
| 统计检验 | 判断头动信号与默念词的相关是否显著——拒绝自欺 |
brew install xcodegen # 一次性
xcodegen generate
open Subvox.xcodeproj # ⌘R 运行
# 命令行构建/测试
xcodebuild -project Subvox.xcodeproj -scheme Subvox -derivedDataPath build build
xcodebuild -project Subvox.xcodeproj -scheme Subvox -derivedDataPath build test要求：macOS 14+、AirPods Pro（或支持头追踪的耳机）连接为Mac音频输出；首次启动授权Motion。
一个macOS原型实验：测试AirPods Pro的头动数据（CMHeadphoneMotionManager）是否携带足够信息，把"无声说出的词"转成文字——不使用语言模型，而是小词表模板识别加一个统计检验来判断信号是否真实。
macOS 14+、AirPods Pro或其他支持头部追踪的耳机，并作为Mac的音频输出连接；首次启动授予Motion权限。
Train界面：选一个词，按住Space，用嘴无声默念，松开即存为一个模板；Evaluat(评估)界面测试识别效果。