📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：556+
做历史/人物故事类短视频要在找选题、查史料、磨钩子、写口播稿、配音、对时间轴、拆几十个分镜、保持AI生图画风一致、在剪映里逐帧打关键帧之间反复横跳。Story Studio 把这整条流水线装进一个 Skill：💡选题与黄金钩子 → ✍️口播定稿 → 🎙️豆包配音 → ⏱️本地转录对齐 → 🎨三大画风分镜配图 → 🎞️剪映草稿导出。
编剧方法论层面的深化看 Screenwriting Skills（12个编剧技能）；成片环节的AI数字人方案见 数字人口播。
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 文稿创作 | 双王牌Writing-DNA（历史叙事/真实人物故事）+ 370+篇爆款对标文案库 + 黄金3秒钩子库 + 史实核查 |
| 分镜配图 | 历史写实/厚涂历史漫画/黑白纪实叙事三套画风 + 内置成品参考图库，对照材质光影防画风漂移与年代穿帮 |
| 配音对齐 | 豆包语音V3双向流式一键合成 或 自备MP3；Coli（sherpa-onnx）本地离线识别出精确到字句的SRT |
| 剪映草稿 | pyJianYingDraft生成真工程：自动铺轴+全镜慢推拉关键帧+切点Punch Zoom，打开即改 |
# 给支持Skill的Agent装（Claude Code/Codex/Cursor等）
# 按仓库说明复制技能目录即可
# 零门槛环境初始化：首次调用让Agent一键配置
# Python/Node.js/FFmpeg/语音识别环境自动装到独立数据目录面向AI Agent（Claude Code/Codex/Cursor等）的一站式短视频创作技能包：选题与钩子→口播文案→配音→时间轴对齐→分镜配图→剪映专业版草稿，专为历史/人物故事类短视频设计。
双路径配音：推荐接入豆包语音大模型（V3双向流式）一键合成，或把自己的MP3放进项目让Agent读取；配合本地Coli（sherpa-onnx）离线识别生成精确到字句的SRT时间轴，不按字数瞎猜。
是。基于pyJianYingDraft生成可二次编辑的剪映专业版工程：9:16图片+完整配音铺时间轴，自动写入全镜慢推拉关键帧与切点冲击缩放，打开剪映即可预览微调导出。