📌 项目：wang2122/sprix-sage-router | 星数：3.8k（Python，MIT）| 日期：2026-09-21 | 来源：GitHub | Trending详情
Sprix SAGE Router（3.8k星，MIT，Python）是A2A协议上的检查点感知中途重路由决策层。它解决的不是"有哪些agent"而是"执行已经开始后谁应该和谁合作"的问题。在任务执行中途，SAGE评估已完成DAG节点、可复用产物、观测到的部分质量、剩余工作、失败和预算，决定三种路由：SELF继续、COLLABORATE招募协作、HANDOFF移交。配合 Nimble本地AI决策引擎 可构建完整的agent调度系统。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 状态感知 | 考虑已完成DAG节点、可复用产物、部分质量、剩余工作、失败、预算和截止日期 |
| 三路由决策 | SELF（继续）/COLLABORATE（招募协作）/HANDOFF（移交），一个可审计目标函数 |
| A2A原生 | 设计在Agent2Agent协议之上，与A2A发现层互补 |
| 检查点重路由 | 不是执行前分配，而是执行中动态决策路由 |
| 可审计 | 每次路由决策有完整审计记录 |
# 安装
pip install sprix-sage-router
# 基础用法
from sprix_sage import SAGERouter
router = SAGERouter(a2a_config="config.yaml")
# 在任务执行检查点调用
decision = router.evaluate(
task_state=current_state,
completed_nodes=[...],
budget_remaining=0.5
)
# decision.route == "SELF" | "COLLABORATE" | "HANDOFF"A2A提供agent发现（谁存在），SAGE在其之上提供执行中路由决策（谁应该合作），互补不替代。
在任务执行的检查点（如DAG节点完成、质量评估后、预算消耗到阈值时）自动触发。
研究预览阶段，核心算法和API可能在社区反馈后调整，不建议直接用于生产。