📌 项目地址：github.com/snapotter-hq/SnapOtter | 星数：2765+ | 架构：AMD64 + ARM64 | 许可：开源自托管
文件处理需求散落在十几个在线工具里：转格式去 CloudConvert、压 PDF 去 Smallpdf、转写录音去 Otter——每个都要上传文件到别人的服务器。SnapOtter 把这整条链路收回内网：图像/视频/音频/PDF/文档五大模态 200+ 工具，外加本地 AI（去背景、超分、OCR、转写），网页 UI、REST API、流水线三种用法，一条 docker run 部署完成。文档数字化场景的深度方案可搭配 paperless-gpt教程：LLM增强OCR文档管理。
| 模态 | 数量 | 代表能力 |
|---|---|---|
| 图像 | 112 | 缩放/裁剪/压缩/水印/美化截图/表情包/矢量化和 GIF 工具；55+ 输入格式（含 23 种相机 RAW）、17 种输出 |
| 视频 | 57 | 转换/压缩/裁剪/合并/提取音频/防抖/改帧率/烧录字幕、MOV→MP4、MKV→MP4 等 |
| 音频 | 27 | 转换/修剪/归一化/淡入淡出/变调/降噪/合并拆分/波形图 |
| 34 | 合并/拆分/压缩/加密解锁/涂黑/签名/水印/页码/OCR/转 JPG/PNG/TIFF | |
| 文件 | 23 | CSV/JSON/XML/YAML 互转、Excel→CSV、图表生成、ZIP 打包解压 |
# 一条命令（内置 Postgres 17 + Redis 8）
docker run -d --name SnapOtter \
-p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data \
snapotter/snapotter:latest
# 打开 http://localhost:1349
# 默认账号 admin / admin —— 装完就是全部
# 生产：Compose 栈 + NVIDIA GPU 加速见仓库 Deployment 一节
# 关闭统计：SNAPOTTER_ANALYTICS=off 或应用内后台退出开源的自托管文件处理基础设施（2765 星）：转换、压缩、OCR、转写、去元数据、本地 AI 处理，覆盖图像/视频/音频/PDF/文档五大模态共 200+ 工具，通过网页 UI、REST API 和流水线使用。定位是一套栈替代 CloudConvert、Smallpdf、TinyPNG、TinyWow 和 Otter.ai——文件永不离开你的服务器。
一条命令：docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest。打开 http://localhost:1349 用 admin/admin 登录即可——单容器内已内置 Postgres 17 + Redis 8，无任何外部 SaaS 依赖。生产环境可用 Compose 栈 + NVIDIA GPU 加速；支持 AMD64 与 ARM64（含 Apple Silicon 和树莓派）。
全部在你的硬件上运行、无需联网：去背景、图片超分、老照片修复与上色、物体擦除、人脸模糊/增强、图片与 PDF 的文字提取（OCR）、音频转写、视频自动字幕、画布扩展、透明度修复。内置 Fast OCR 只给官方镜像增加约 25 MiB；可选的精度包按需安装。