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skillshare 教程：一条命令，把 skills 同步到 60+ 个 AI CLI

📌 项目地址：github.com/runkids/skillshare | 星数：2709+ | 语言：Go 单二进制 | 当前版本：v0.21.*

📋 项目简介

AI CLI 工具越多，配置越散：Claude Code 一个 skills 目录、Codex 一个、Cursor 又一个——改了一处忘三处。skillshare 的答案是「单一真源」：所有 skills、rules、commands、prompts、agents、MCP 连接集中维护，一条 skillshare sync 同步到 60+ 工具。它不只是复制文件：MCP 连接会按各 Agent 的原生配置格式写入，插件整包（skills+hooks+MCP）一起分发，团队还能用 lockfile 锁版本。技能生态的入门可先读 Superpowers SDLC技能框架教程和 Claude Code自定义Skills与插件教程。

✨ 核心能力

能力	说明
一份真源，60+ 目标	skillshare sync 同步到 Claude/Cursor/Codex 等 60+ 工具
不止 skills	rules、commands、prompts 及任意文件型资源（extras）统一管理
MCP 连接	sync mcp 定义一次，按各 Agent 原生格式写入其配置
整包插件	plugin 子命令把 skills+hooks+MCP 作为一个整体分发，可指定接收工具
多项目管理	v0.21 全局配置 projects: 管多个项目文件夹 + 项目 lockfile 锁版本
安全审计	使用前自动扫描提示词注入与数据外泄风险
细粒度过滤	.skillignore + SKILL.md targets + 每目标 include/exclude
本地轻量	单二进制、无注册表、无遥测、可完全离线

🚀 上手

# 配置目录
#   macOS/Linux: ~/.config/skillshare/
#   Windows:     %AppData%\skillshare\

# 1. 在配置目录里维护你的技能真源
# 2. 一条命令同步到所有已装工具
skillshare sync

# MCP 连接：定义一次，各 Agent 原生格式落位
skillshare sync mcp

# 整包插件分发（指定哪些工具接收）
skillshare plugin

# 从 GitHub/GitLab/Bitbucket/Azure DevOps/自托管 Git 安装技能
# 团队：项目技能放 .skillshare/ 目录，随仓库共享

💡 使用建议

团队场景把 .skillshare/ 提交进仓库，配合 lockfile 保证每个人技能版本一致
先用 .skillignore 收窄范围再放开全量同步，避免个人实验技能污染团队配置
外来技能先看审计结果再 sync——提示词注入扫描是分发前的最后一道闸
MCP 服务器选型可参考 GitHub官方MCP服务器教程与 FastMCP教程

📚 常见问题

skillshare 是什么？

一个 AI CLI 技能同步工具（runkids/skillshare，2709 星）：把 skills、rules、commands、agents、MCP 连接放到一处单一真源，一条 skillshare sync 命令同步到 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、OpenCode 等 60+ 工具。解决的问题很直接——每个 AI CLI 都有自己的技能目录，你在 A 里改了技能，忘了复制到 B，最后不知道哪份是最新的。

MCP 连接和整包插件怎么同步？

MCP：用 sync mcp 定义一次服务器连接，skillshare 会把它翻译成每个 Agent 自己的配置格式写进各自配置文件。插件：plugin 子命令把一个插件的 skills、hooks 和 MCP 设置作为整体分发，并可指定哪些工具接收。v0.21 起还支持 projects: 在一份全局配置里管理多个项目文件夹，并用项目 lockfile 让团队成员锁在同一版本。

怎么安装？团队怎么用？

配置目录：macOS/Linux 在 ~/.config/skillshare/，Windows 在 %AppData%\skillshare\。个人技能放那里统一维护；团队共享把技能放进项目的 .skillshare/ 目录随仓库走，org 级技能用受跟踪的仓库分发。可用 .skillignore、SKILL.md 的 targets 字段和每目标 include/exclude 控制哪个技能到达哪个工具；分发前还会自动审计提示词注入和数据外泄风险。