scientific-agent-skills教程：163个技能把AI代理变成AI科学家（37k星）

📅 2026-08-29 · 🏷️ AI科研 · Agent Skills · 生物信息

scientific-agent-skills是什么？

K-Dense 出品的开源科研技能库，遵循开放 Agent Skills 标准，兼容 Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、Google Antigravity 等。装上之后，你的 AI 编码代理就具备了执行复杂多步科研工作流的能力——从单细胞 RNA 测序分析到分子对接、从 PK/PD 建模到全息生物医学文献检索。

技能本质是"给代理的知识包"：每个 SKILL.md 内置精选文档、示例和最佳实践，代理不用现场翻 API 文档，直接按验证过的路径干活，省掉几天的研究和联调时间。

技能覆盖领域

领域	典型能力
🧬 生物信息与基因组学	序列分析、单细胞RNA-seq、基因调控网络、变异注释
🧪 化学信息与药物发现	分子性质预测、虚拟筛选、ADMET、分子对接
🔬 蛋白质组与质谱	LC-MS/MS处理、肽段鉴定、蛋白定量
🏥 临床研究	临床试验、药物基因组学、PK/PD建模与剂量评估
🤖 机器学习	深度学习、强化学习、时间序列、贝叶斯方法
🌍 地理空间科学	空间分析、遥感数据、地学工作流

安装

前置条件：装 uv

技能的 Python 依赖统一用 uv 管理：

# macOS / Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 或 pip
pip install uv
uv --version   # 验证

方式一：npx 一键装（推荐）

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills

方式二：GitHub CLI（v2.90.0+）

# 交互式浏览安装
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills

# 只装单个技能
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills scanpy

# 指定代理宿主
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --agent cursor

# 固定版本保证可复现
gh skill install K-Dense-AI/scientific-agent-skills --pin v2.64.0

方式三：git clone 手动装

# 用户级
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git ~/.agents/skills/scientific-agent-skills
# 项目级
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git .agents/skills/scientific-agent-skills

⚠️ 安全提醒（重要）

技能能执行任意代码、装包、联网、改文件。官方建议：别一次全装，只装你工作需要的子集；装前读一遍 SKILL.md，看它要什么权限、连什么外部服务。

第三方技能可以先本地扫一遍再装：

uv pip install cisco-ai-skill-scanner
skill-scanner scan /path/to/skill --use-behavioral

用起来什么样

装好后直接在对话里下达科研指令，例如药物发现管线：让代理检索靶点文献 → 跑虚拟筛选 → 做 ADMET 预测 → 输出候选分子报告，全程单提示词驱动。桌面端还有官方开源的 K-Dense BYOK：自带 API Key，40+ 模型可选，100+ 科学数据库直连，数据不出本机。

全自动科研的另一个代表项目对比看AI-Scientist-v2全自动科研教程，技能体系的模块化组织方式详解看Agent技能模块化集合教程。