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PRINTFILM 教程：从主题到成片的 AI 短视频漫剧流水线

📌 项目地址：github.com/yi1108/printfilm | 星数：273+ | 版本：v0.2.0（2026-09-10）

📋 项目简介

想批量产出 AI 短视频或连载漫剧，市面工具要么闭源要么按条收费。PRINTFILM 给了一条完全自主可控的开源路线：主题 → 分镜 → 图片 → 视频 → 配音 → 成片一条流水线，同一套管线支持多套视觉风格，切换风格即换产品形态。它不只是「能跑的 demo」——注册登录、按量计费、管理后台、对外开放 API 都在内置清单里，可以直接当小型创作 SaaS 的底座用。AI 视频生成的模型侧选择可参考 ffmpeg-skill视频Agent技能教程与 Anything2Explainer视频讲解技能教程。

🏗️ 技术栈

层级	选型
后端	Python 3.12 · FastAPI · SQLAlchemy · PostgreSQL
用户端	React 19 · TypeScript · Vite 8
管理端	React 19 · Tailwind · shadcn/ui（开发端口 5174）
AI	文字：OpenAI 兼容（Kimi/DeepSeek 等）；生图/生视频：火山方舟 Seedream / Seedance；配音：豆包 TTS 或 edge-tts
任务	应用内 scheduler + executor + poller（随 FastAPI 进程启动）
部署	Docker 只跑 Postgres / Redis；应用用本机或服务器进程

🚀 快速开始

git clone https://github.com/yi1108/printfilm.git
cd printfilm

# ① 中间件：Postgres 15432 + Redis 16379
cp deploy/.env.prod.example deploy/.env.prod
# 把 POSTGRES_PASSWORD 改成自己的强密码
docker compose -f deploy/docker-compose.yml \
  --env-file deploy/.env.prod up -d

# ② 后端
cd backend
python -m venv .venv
# Windows: .\.venv\Scripts\activate
# Linux/macOS: source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# 编辑 .env：DATABASE_URL 密码与中间件一致；填入模型 Key
uvicorn app.main:app --reload --port 8000

# ③④ 另开两个终端分别启动用户端与管理端（管理端 5174）

注意：仓库不含任何密钥，先复制示例配置再启动；README 提供完整操作手册（系统概述 / 安装启动 / 模块导航 / 典型业务流程 / 系统管理 / 日常运维 / 常见问题排查）。

💡 使用建议

个人创作先用 edge-tts（免费）跑通全流程，再决定是否切豆包 TTS
按量计费 + 对外 API 的设计意味着它可以作为团队内部创作平台或对外小服务
漫剧连载玩法：同一主题模板换风格档案批量出片，适合做账号矩阵
生成后的剪辑合成环节可叠加 ffmpeg-skill的21个视频工具做自动化后处理

📚 常见问题

PRINTFILM 是什么？

一个开源的模板驱动 AI 短视频与漫剧创作平台（yi1108/printfilm，273 星，v0.2.0，2026-09-10 更新）。同一条生成流水线支持多套视觉风格，流程为主题 → 分镜 → 图片 → 视频 → 配音 → 成片；技术栈为 Python 3.12 + FastAPI + PostgreSQL 后端、React 19 + TypeScript 用户端、React 19 + shadcn/ui 管理端，内置注册登录、按量计费、管理后台与对外开放 API。

AI 服务怎么配置？

文字模型走 OpenAI 兼容接口（Kimi、DeepSeek 等均可）；生图与生视频用火山方舟的 Seedream / Seedance；配音可选豆包 TTS 或免费的 edge-tts。所有密钥都不在仓库里，需复制 deploy/.env.prod.example 与 backend/.env.example 后自行填入模型 Key。

怎么启动？

四步：① docker compose 用 deploy/ 下的 compose 文件起 Postgres（15432）和 Redis（16379），先改 POSTGRES_PASSWORD 为强密码；② backend 目录建 Python 虚拟环境，pip install -r requirements.txt，复制 .env.example 并让 DATABASE_URL 密码与中间件一致、填入模型 Key，uvicorn app.main:app --reload --port 8000 启动后端；③ 另开终端启动用户端；④ 管理端在 5174 端口。任务调度由随 FastAPI 进程启动的应用内 scheduler + executor + poller 负责。