📌 项目日期：2026年9月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：388,000+
OpenClaw 是GitHub上最火的本地AI助手框架之一，星数高达38.8万。它的核心理念是"数据留在本地"——所有对话、记忆、技能数据都存储在你自己的设备上，不经过任何第三方服务器。框架内置50+集成渠道（Telegram、Discord、Slack、邮件、WebSocket等），让你随时随地通过熟悉的工具与自己的AI助手对话。
与云端AI助手不同，OpenClaw 的技能系统完全可扩展。你可以为助手编写自定义技能，让它执行你定义的任何任务。结合 OpenClaw技能开发教程 可以快速上手技能编写。其"本地优先"架构也让它成为注重隐私用户的理想选择。
| 功能 | 说明 | 使用场景 |
|---|---|---|
| 50+渠道集成 | Telegram/Discord/Slack/邮件等原生接入 | 多平台统一对话入口 |
| 本地数据存储 | 对话与记忆全部本地化，不上传云端 | 隐私敏感场景 |
| 技能扩展系统 | 自定义技能即插即用，社区技能丰富 | 定制专属助手能力 |
| 多模型支持 | Claude/GPT/Gemini/本地模型自由切换 | 按任务选择最优模型 |
| 定时任务 | Cron式定时执行技能与提醒 | 自动化日报/监控提醒 |
| 沙箱执行 | 技能代码在隔离沙箱运行，安全可控 | 执行系统级操作 |
# 一键安装（macOS/Linux）
curl -fsSL https://get.openclaw.ai | bash
# 或使用npm安装（需要Node.js 20+）
npm install -g openclaw
# 初始化配置
openclaw init
# 配置模型（支持多种LLM）
openclaw config set model.provider anthropic
openclaw config set model.apiKey your_key_here
# 或使用本地Ollama模型（完全离线）
openclaw config set model.provider ollama
openclaw config set model.name qwen3.6-8b
# 启动服务
openclaw start
# 查看运行状态
openclaw status# 接入Telegram Bot
openclaw channel add telegram \
--token your_bot_token
# 接入Discord
openclaw channel add discord \
--token your_discord_token
# 安装社区技能
openclaw skills install web-search
openclaw skills install code-runner
openclaw skills install rss-reader
# 设置定时任务（每日8点发送AI日报）
openclaw cron add --schedule "0 8 * * *" \
--skill daily-brief \
--channel telegram
# 查看当前技能列表
openclaw skills list| 项目 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| OpenClaw | 数据完全本地化，渠道集成最丰富，技能生态活跃 | 需要自行维护服务器 |
| ChatGPT官方 | 零配置开箱即用 | 数据上云，无法自定义技能 |
| Open Interpreter | 代码执行能力强 | 无消息渠道集成 |
| 自建RAG机器人 | 完全可控 | 开发成本高，功能需自建 |
推荐场景：
不推荐场景：
OpenClaw 是GitHub上最火的本地AI助手框架之一，星数高达38.8万。它的核心理念是"数据留在本地"——所有对话、记忆、技能数据都存储在你自己的设备上，不经过任何第三方服务器。框架内置50+集成渠道（Telegram、Discord、Slack、邮件、WebSocket等），让你随时随地通过熟悉的工具与自己
注重数据隐私的个人AI助手部署