nanobot：4万星轻量AI Agent本地部署教程

项目：HKUDS/nanobot · ⭐ 43k · 香港大学数据科学实验室

项目简介

nanobot由香港大学研究员Xubin Ren开发，核心理念"小而你的"——让AI Agent回归轻量和个性化。2026年2月首次提交，6月突破4.3万星。架构：小核心+大生态，支持30+LLM，一个人能跑，一群人能用。

安装

# Python 安装
pip install nanobot-agent

# 或从源码
git clone https://github.com/HKUDS/nanobot.git
cd nanobot
pip install -e .

# 启动
nanobot init --model ollama/qwen3.8
nanobot run

核心特性

配置示例

# nanobot.yaml
model: ollama/qwen3.8
tools:
  - file_search
  - code_executor
  - web_search
memory:
  type: sqlite
  path: ~/.nanobot/memory.db
plugins:
  - name: github
    config:
      token: ${GITHUB_TOKEN}

nanobot的"小"不是功能少，而是核心精简——所有高级能力通过插件扩展，按需加载不占资源。适合个人开发者在笔记本上跑一个私人AI助手。