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Memoh 教程：2.6k 星开源多智能体平台，给每个 Agent 配一台云电脑

📌 项目地址：github.com/felinics/Memoh | 星数：2.6k+ | 云端版：app.memoh.net | 文档：docs.memoh.ai

📋 项目简介

agent 类工具的通病：笔记本一合就下线、换个聊天工具上下文就断、干活的和聊天的永远不在一个地方。Memoh 的解法很直观：给每个 agent 一台 24 小时在线的云电脑——独立工作区里带文件系统、桌面、浏览器、网络和长期记忆；你随时从 Telegram/Discord/飞书/微信/Web 找它，它一直记得之前干过什么。个人 agent 桌面端见 OpenMuse教程，工具生态见 Composio 1000+ 工具集。

✨ 核心特性

特性	说明
一人一机	每个 agent 独享工作区：文件系统 + 桌面 + 浏览器 + 网络
7×24 在线	合盖不掉线，定时任务照常执行
长期记忆	跨会话、跨平台保持上下文
多端对话	Telegram / Discord / Lark（飞书）/ WeChat / Web UI
托管已有 agent	自己的 Claude Code / Codex 可以住进 Memoh 工作区
工具与自动化	驱动浏览器、调用 MCP 工具、跑定时任务
编队能力	自用一个 / 团队人手一个 / 批量开一组
自托管	curl 一条命令起完整栈；API key 自持

🚀 部署

# 路线一：云端版（最快）
#   app.memoh.net 注册登录即可用

# 路线二：自托管（数据自有）
curl -fsSL https://memoh.sh | sh
#   完整栈跑在你自己的基础设施上
#   更多部署选项见仓库 README 与 docs.memoh.ai

💡 使用建议

先把「定时任务 + Telegram」跑通：每天早上让 agent 汇报监控/收集结果，价值立现
团队场景按人分配 agent，各自的记忆互不串台；重要资料放工作区文件系统而非聊天记录
浏览器自动化 + MCP 工具组合可以把重复性网页操作全交给它
多 agent 深度协作编排的进阶方案见 DeerFlow超级Agent教程

📚 常见问题

Memoh 是什么？

开源多智能体平台（felinics/Memoh，2.6k 星）：给每个 agent 配一台专属云电脑——带文件系统、桌面、浏览器、网络和长期记忆的独立工作区，agent 7×24 在线，合上笔记本也不掉线。用你自己的 API key 跑内置 agent，或把已有的 Claude Code/Codex 智能体托管进 Memoh 工作区。

怎么跟 agent 对话？它记得住事吗？

多端接入：Telegram、Discord、Lark（飞书）、WeChat、Web UI 等都能对话。agent 跨会话、跨平台保持上下文（长期记忆），会驱动浏览器、调用 MCP 工具、执行定时任务。自己用一个，给每个团队成员分配一个，或者一口气开一个编队。

怎么部署？

两条路：① 云端版直接在 app.memoh.net 注册登录；② 自托管在自己的基础设施上跑完整栈：curl -fsSL https://memoh.sh | sh 一条命令，文档在 docs.memoh.ai。API key 用自己的，数据留在自己服务器。