MCP协议入门教程：AI工具互通的标准协议怎么用

什么是MCP协议

MCP（Model Context Protocol）是Anthropic提出的开放协议，定义了AI模型与外部工具、数据源之间的标准通信接口。类似于AI领域的USB-C接口，让任何AI模型都能以统一方式连接任意工具。

MCP核心架构

• MCP Host：运行AI模型的客户端（如Claude Desktop）
• MCP Client：协议客户端，负责与Server通信
• MCP Server：提供工具和数据的服务端

开发一个MCP Server

from mcp.server import Server
from mcp.types import Tool, TextContent

server = Server("my-tools")

@server.list_tools()
async def list_tools():
    return [Tool(
        name="calculate",
        description="数学计算器",
        inputSchema={
            "type": "object",
            "properties": {
                "expression": {"type": "string"}
            }
        }
    )]

@server.call_tool()
async def call_tool(name, arguments):
    if name == "calculate":
        result = eval(arguments["expression"])
        return [TextContent(type="text", text=str(result))]

MCP Server类型

1. 工具型Server

提供可执行的工具函数，如文件操作、API调用、数据库查询。

2. 资源型Server

提供数据资源，如文件内容、数据库记录、API响应。

3. 提示型Server

提供预定义的提示模板，帮助用户更好地使用AI。

在Claude Desktop中配置MCP

// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "my-tools": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"]
    }
  }
}

MCP vs Function Calling

• Function Calling：模型内置，绑定特定LLM
• MCP：协议层标准，模型无关，可跨平台复用

MCP让AI工具集成更标准化。结合CopilotKit集成指南和Cline AI编程助手教程可以构建更强大的AI开发工作流。