📌 项目日期：2026年9月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：325+
Manware-s-AI-Learning-Toolkit 是一套 AI 学习伴侣（Learning Companion）定制，核心理念一句话："You try first, AI helps only after you commit to an answer."（你先试，AI 只在你给出答案后才帮忙）。它把 AI 编程助手从"替你写代码的枪手"改造成"逼你思考的陪练"——用 12 个斜杠命令把一次完整学习拆成固定流程。这类针对 AI 编码行为做深度定制的思路，和 Superpowers 技能库深度评测 里的 TDD 工作流定制异曲同工。
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 强制先答 | 不写预测就不解锁提示，杜绝"伸手党式"学习 |
| 12 个斜杠命令 | /learn、/hint、/debug、/autopsy、/read 等覆盖学习全周期 |
| 最小提示原则 | /hint 逐级给提示，从方向性线索到接近答案，分级解锁 |
| 假设检验式调试 | /debug 不直接给修复，而是引导你逐个验证假设 |
| 事后复盘 | /autopsy 自动回顾学习过程，沉淀成可检索的学习笔记 |
| 多编辑器支持 | 提供 copilot、cursor、claude-code、opencode、antigravity 多分支 |
| 防作弊机制 | 学习期间禁用 inline 自动补全，只允许 Chat 模式交互 |
1. You try → 自己动手写第一版
2. Predict → 写下你预期的行为/输出
3. AI hints → 卡住时 /hint 逐级要提示（不直接要答案）
4. Implement → 按提示继续实现
5. Test → 跑起来验证，对照预测找差距
6. Explain → 向 AI 解释你写的代码为什么能工作
7. AI reviews → AI 挑错、指出理解偏差
8. Retrieve → /autopsy 复盘归档，日后 /read 随取# Claude Code 分支安装
git clone https://github.com/nitsanw/manware-ai-learning-toolkit
cd manware-ai-learning-toolkit/claude-code
# 将 learning-companion.md 复制到项目的 .claude/commands/ 目录
mkdir -p .claude/commands
cp learning-companion.md .claude/commands/
# Cursor / Copilot 分支：按仓库对应分支的 README 操作，
# 将命令文件放到 .cursor/rules/ 或 .github/prompts/ 即可| 命令 | 用途 |
|---|---|
| /learn | 入口：开启一次结构化学习任务 |
| /hint | 卡住时逐级索取提示，最多到"接近答案"级 |
| /debug | 假设检验式诊断：列出可能原因，逐个实验排除 |
| /autopsy | 事后复盘：这次学到了什么、错在哪、下次怎么改 |
| /read | 理解陌生代码：先猜意图再验证，而非直接读讲解 |
其余命令覆盖实现、测试、讲解、评审、检索等环节，完整列表见仓库 README。
/read 一段源码再 /learn 动手，预测-验证闭环记忆最深/autopsy，一周后你会拥有一份可检索的个人学习库；公文写作类 Skill 定制可参考 gongwen 公文排版 Skill 教程"You try first, AI helps only after you commit to an answer."——你先试，AI 只在你给出答案后才帮忙。强制先答：不写预测就不解锁提示，把 AI 编程助手从"替你写代码的枪手"改造成"逼你思考的陪练"。
/learn 开启一次结构化学习任务；/hint 卡住时逐级索取提示，最多到"接近答案"级；/debug 假设检验式诊断，引导你逐个验证假设；/autopsy 事后复盘沉淀成可检索的学习笔记；/read 先猜意图再验证地理解陌生代码；其余命令覆盖实现、测试、讲解、评审、检索等环节。
提供 copilot、cursor、claude-code、opencode、antigravity 多分支。学习期间会禁用 inline 自动补全、只允许 Chat 模式交互——这是防作弊机制，也是这套定制的灵魂，绕开它就退化成普通 AI 助手。