LibreChat教程：44.9k星增强版ChatGPT，多模型+Agent+MCP+Skills一体

📌 项目：LibreChat-AI/LibreChat | 星数：44.9k（2026-09-25） | 协议：MIT | 语言：TypeScript | GitHub

一句话定位："增强版ChatGPT——多模型切换、Agent、MCP工具、Skills，自托管数据私有。" LibreChat是功能最完整的开源ChatGPT替代品，支持多模型切换、多用户、Agent工作流、MCP工具调用和技能系统，自托管部署数据不泄露。

🌟 核心功能

LibreChat的功能矩阵：

• 多模型：OpenAI（GPT系列）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、本地Ollama、Bedrock等一界面切换
• 多用户：支持多用户账号，各自独立的对话历史和设置
• Agent：构建自定义Agent，配置工具和系统提示
• MCP工具：集成MCP服务器，让聊天中调用外部工具
• Skills：技能系统，预设特定场景的提示模板和工具组合
• Artifacts：代码块渲染、图表、文档预览

和 LiveKit语音AI 做语音不同，LibreChat专注文本聊天体验。

🚀 快速开始

# Docker部署
git clone https://github.com/LibreChat-AI/LibreChat.git
cd LibreChat
cp .env.example .env
# 编辑.env配置模型API key

docker compose up -d

# 访问 http://localhost:3080

支持一键Docker部署，几分钟搭好私有ChatGPT。也可用npm本地开发。

🔧 自定义Agent+MCP

# 配置MCP服务器
# librechat.yaml
mcpServers:
  filesystem:
    command: npx
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path"]
  
  github:
    command: docker
    args: ["run", "-i", "--rm", 
           "ghcr.io/github/github-mcp-server"]
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: ghp_xxx

配置后聊天中可使用文件系统和GitHub工具。自定义Agent通过UI创建，设置系统提示、工具和模型。

⚖️ 优缺点