📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：4,017+
本站上周刚评测过 REA（41.5万星逆向MCP，9.0分），今天它的"减法镜像"就来了：leanrea——一个8KB的SKILL.md，做REA做的事，但不加MCP服务器、不加207个工具定义、零安装。它的哲学：Agent已经会用Bash跑asar、otool、nm、jadx、Ghidra、tshark、binwalk了，缺的不是工具封装，而是"哪种目标用哪条命令最快"的领域知识+已知陷阱清单。8KB把这些给你，Agent自己跑真工具。
两种哲学的正面对比：REA（基础设施派，9.0分） vs leanrea（知识派）——"The best code is no code"在Agent技能领域的演绎。极简同门还有 UNCUT（837行harness）。
| 维度 | REA 6.5.0 | leanrea |
|---|---|---|
| 安装物 | 25MB npm包+MCP服务器 | 一个SKILL.md |
| 指令体积 | 23.5KB技能+48.8KB参考 | 8KB |
| 新增Agent工具 | 207个（3.35MB定义） | 0（用Bash） |
| 陷阱处理 | 代码内处理 | 陷阱清单写给Agent |
git clone https://github.com/aicodeking/leanrea.git
# 把 leanrea/SKILL.md 复制进 ~/.claude/skills/leanrea/
# （或任何读SKILL.md的Agent的技能目录）
# 前提：Agent能跑Bash + 目标工具已装（jadx/Ghidra/tshark等按需）一个8KB的SKILL.md技能文件，做REA（41.5万星逆向MCP）做的事：不加MCP服务器、不加207个工具定义、零安装——直接告诉Agent每种目标最快的分析命令（asar/otool/nm/go version -m/jadx/apktool/Ghidra/tshark/binwalk/sqlite3），附可粘贴的侦察命令与REA代码替你处理的陷阱清单，Agent自己跑真工具。
REA 6.5.0：25MB npm包+MCP服务器+23.5KB技能+48.8KB参考+207个工具定义（3.35MB）；leanrea：一个8KB文件，0新增工具（用Bash）。
想要REA的知识但不要它的基础设施——Agent已经能用Bash时，8KB的领域知识比41MB的工具栈更优雅。