Kev教程：2.6k星微型Jev决策模型，基于Qwen3.5本地运行

📌 项目：jaredpalmer/kev | 星数：2.6k（Python，Apache-2.0）| 日期：2026-09-22 | 来源：GitHub | Trending详情

📋 项目简介

Kev（2.6k星，Apache-2.0，Python）是微型Jev-like决策模型家族，基于Qwen3.5构建，可在本地运行。它受 Jev Ultrafast 启发，但用开源Qwen3.5作为基础模型，让任何人都能在本地搭决策模型——不需要TypeSafe的闭源模型。

📊 核心特性

⚡ 安装与运行

# 安装
pip install kev-models

# 下载Qwen3.5模型
python -m kev download --model qwen3.5-7b

# 基础用法
from kev import DecisionAgent
agent = DecisionAgent(model="qwen3.5-7b")
action = agent.decide(page=element_table, goal="点击登录按钮")

💡 使用建议

• Qwen3.5 7B模型需要8GB+内存，更小版本可用4GB
• 本地运行无API成本，但推理速度取决于硬件
• Jev-like架构意味着用小模型做操作选择，大模型仅写文本
• 配合 Colibri MoE 可优化本地推理性能