📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：769+ | 协议：MIT（v1.2）
GEO时代每个站长都该回答的问题：哪些AI爬虫在访问我的站？它们抓了哪些页？哪些重要页从没被爬过？AI搜索给我带来了多少访客和转化？GEOInflow（猎看科技 × 北京日报社智源GEO联合发布）把这四件事做成一个自托管系统：访客数据、AI搜索推荐、服务器爬虫日志、内容清单汇入同一网站上下文。
它回答的是"AI怎么爬你"，与回答"AI怎么看你"的 NiubiGEO品牌可见度审计 一前一后；优化动作的落地工具是 Open SEO MCP Skills。
| 问题 | 可用数据 | 能指导什么 |
|---|---|---|
| 哪些AI平台来访？ | 爬虫身份、目的 | robots/llms.txt策略调整 |
| 它们请求哪些页？ | 爬虫日志按URL聚合 | 重点页面优先优化 |
| 哪些重要页没被爬？ | 内容清单×爬虫记录差集 | 内链与收录补救 |
| 请求失败在哪？ | 失败请求明细 | 修5xx/超时/权限问题 |
| AI搜索带来多少转化？ | AI推荐来源×转化追踪 | GEO投入产出评估 |
# 系统组成：浏览器追踪 / 账号权限 / GEO报告 / 爬虫证据 / 日志采集 / 分析加速
# 当前版本 v1.2（build 1.2.0），MIT
git clone https://github.com/yaojingang/GEOInflow.git
# 部署指引见 docs/deployment.zh-CN.md（快速开始中英双语）自托管的Web与AI爬虫分析系统（生成式引擎优化GEO用）：把网站访客、AI搜索推荐、服务器爬虫日志、内容清单汇入同一上下文，看哪些AI爬虫来访、请求了哪些页、哪些重要页没有被爬、哪些请求失败、AI搜索带来多少访客与转化。
猎看科技×北京日报社智源GEO联合发布，v1.2（build 1.2.0），应用源码MIT协议；含浏览器追踪、账号权限、GEO报告、爬虫证据、日志采集与分析加速。
NiubiGEO审计"AI怎么看你"（品牌可见度）；GEOInflow审计"AI怎么爬你"（爬虫行为+日志证据）——GEO工作流里一前一后互补。