vLLM本地部署教程：高性能大模型推理引擎怎么搭
什么是Gemini CLI
Gemini CLI是Google开源的命令行AI助手，让你在终端直接使用Gemini模型。支持对话、代码生成、文件分析、Google搜索、Shell命令执行。基于Gemini 2.5 Pro，100万Token上下文窗口，Apache 2.0开源协议，免费使用（Google账号认证即可）。
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| AI对话 | 终端里直接和Gemini聊天 |
| 代码生成 | 自然语言→代码 |
| 文件分析 | 读取文件内容并分析 |
| Google搜索 | 内置Google搜索能力 |
| Shell执行 | 执行命令行操作 |
| 多模态 | 支持图片识别 |
| MCP扩展 | 通过MCP协议扩展能力 |
一、安装
# 前置要求：Node.js 20+
node -v # 确认v20+
# 方式1：npm全局安装（推荐）
npm install -g @google/gemini-cli
# 方式2：临时体验（不安装）
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
# 方式3：Homebrew（macOS）
brew install gemini-cli
# 验证
gemini --version二、首次认证
# 启动
gemini
# 首次运行会引导认证：
# 1. 选择主题（颜色方案）
# 2. 选择认证方式 → 推荐 "Login with Google"
# 3. 浏览器自动打开Google登录页面
# 4. 登录并授权
# 5. 回到终端即可使用使用API Key认证（替代方案）
# 从Google AI Studio获取API Key
# https://aistudio.google.com/apikey
# 设置环境变量
export GEMINI_API_KEY="sk-xxx"
# Windows PowerShell
= "sk-xxx"三、基本用法
# 交互模式
gemini
> 帮我写一个Python函数，读取CSV文件并统计每列的空值率
# 带初始提问启动
gemini "解释这段代码的作用"
# 分析文件
cat error.log | gemini "分析这个错误日志"
# 多文件分析
gemini "对比这两个文件的差异" file1.py file2.py
# 图片识别
gemini "这张图里有什么" image.png四、GEMINI.md：项目配置
# 在项目根目录创建 GEMINI.md
# Gemini CLI每次启动自动读取
# 示例 GEMINI.md：
# 项目：电商网站
# 技术栈：Next.js + TypeScript + Tailwind
# 构建：npm run build
# 测试：npm test
# 代码规范：使用函数组件，禁止class组件五、实用场景
1. 代码生成
gemini
> 用React写一个Todo组件，支持增删改查和本地存储2. Bug调试
gemini
> 运行npm test报错TypeError: Cannot read property 'map' of undefined
> 帮我定位问题3. 文档生成
gemini
> 读取src/api目录下所有文件，生成API文档4. Git辅助
gemini
> 查看git diff，生成commit message六、MCP扩展
# Gemini CLI支持MCP协议扩展
# 可连接GitHub、数据库、浏览器等外部服务
# 示例：连接GitHub MCP
# 在配置文件中添加MCP server配置
# Gemini CLI即可读取GitHub仓库信息、创建Issue等提示：Gemini CLI和 Claude Code 类似都是终端AI工具，但Gemini CLI免费（Google账号认证），Claude Code需要付费API。也可以配合 Aider 使用。