📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：559+
AI帮忙建的应用普遍有个后遗症：能用，但没人说得清它怎么运作的。问"用户结账时发生了什么"或"我改这里会破坏什么"，诚实答案是"不知道"。Floorplan 生成那张没人画过的图：对 Claude Code 或 Codex 说画个 floorplan，几分钟后得到一张可探索、可提问、随开发保持更新的架构地图。
它在代码理解工具谱系里的位置：应用内部运作 vs stack-diagram（技术栈连接图） vs Craft Anything（314工具深度检查） vs REA（二进制层）——由浅入深各管一层。
| 使用者 | 得到什么 |
|---|---|
| Builder 建造者 | 用自己的话搞懂自己建的应用，不用啃代码 |
| Team 团队 | 新人几分钟完成onboarding：从大局到具体文件 |
| AI协作 | Claude/Codex每次改动后，精确看到触碰了哪些部分、为什么 |
# 对Claude Code或Codex说：
"Give my app a floorplan."
# 几分钟后得到可探索地图 + 持续更新机制
# 同类对比（README自带诚实表格）：
# Floorplan → "我建的应用怎么运作，该担心什么"
# Archify → 侧重生成交付物
# Understand Anything → 侧重通用理解给"AI帮忙堆出来的应用"用的架构地图：对Claude Code/Codex说画个floorplan，几分钟后得到一张可探索、可提问、随开发持续更新的地图——回答"结账流程发生了什么""我改这里会破坏什么"。
stack-diagram画技术栈连接（一句话输入）；Floorplan画单个应用内部的运作与风险点（分析整个代码库），且持续随代码演进更新。
Builder：用自己的话搞懂自己建的应用，不读代码；团队：新人几分钟从全局到具体文件完成onboarding；AI协作：每次Claude/Codex改动后，精确看到动了哪些部分、为什么。