📌 项目：langgenius/dify | 星数：157251 | 语言：TypeScript | 协议：NOASSERTION | 更新：2026-09-26
一句话定位："开源版OpenAI+DALL-E+Vector DB——可视化搭建AI应用的全栈平台，从Prompt到Agent到RAG全覆盖。" Dify把AI应用开发从写代码变成了拖拽配置：可视化编排工作流、可视化调试Prompt、一键部署为Web应用或API。不需要前后端开发，产品经理也能搭AI应用。
和 Haystack 定位类似但更偏应用层——Haystack是代码框架，Dify是可视化平台。Dify覆盖了AI应用全生命周期：应用编排→数据管理→模型配置→部署上线→运维监控。
Dify的Workflow Editor是核心亮点——通过拖拽节点构建AI工作流，每个节点是一个处理步骤（LLM调用、条件判断、HTTP请求、代码执行、知识检索等）：
# 工作流节点类型
- LLM节点：调用GPT/Claude/GLM等模型
- 知识检索：从向量数据库检索相关文档
- 条件分支：IF/ELSE逻辑控制
- HTTP请求：调用外部API
- 代码执行：运行Python/JS代码
- 模板转换：Jinja2模板渲染
- 变量聚合：合并多路数据Dify支持两种Agent模式：ReAct（推理+行动）和Function Calling（函数调用）。在可视化界面里配置工具集（搜索、代码执行、数据库查询等），Agent会自主选择工具完成任务。
# Agent配置示例
Agent类型: ReAct / Function Calling
工具:
- web_search: 网页搜索
- code_interpreter: 代码执行
- knowledge_retrieval: 知识库检索
模型: GPT-4 / Claude / GLM-5.3
最大迭代: 10步Dify内置完整的RAG管道：文档上传→分段→Embedding→向量存储→检索→重排→生成。支持PDF、Word、Markdown、网页等多种格式，分段策略可选（自动/父子/Q&A模式）。
| ✅ 优势 | ❌ 劣势 |
|---|---|
| 可视化编排，零代码搭建AI应用 | 深度定制不如代码框架灵活 |
| 全生命周期覆盖（编排→部署→监控） | 自部署资源消耗较大 |
| 支持所有主流LLM模型 | 企业版收费较高 |
| 内置完整RAG管道 | 复杂工作流调试体验待优化 |
Dify是全栈AI应用开发平台，提供可视化界面+后端API+托管运行，开箱即用。LangChain是Python/JS库，需要写代码，更灵活但门槛更高。Dify适合快速搭建可交付的AI应用，LangChain适合深度定制。
可以。Dify是开源项目（Apache 2.0修改），支持Docker Compose一键自部署。自部署版功能完整，不受云版额度限制，但需要自己维护服务器。社区版免费，企业版提供SSO、审计日志等高级功能。
支持几乎所有主流LLM：OpenAI GPT系列、Claude、Gemini、GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen等。通过API Key接入，也可配置本地Ollama模型。模型切换无需改代码，在界面里选择即可。