DeepSeek团队正式宣布，DeepSeek V4的正式版本计划于7月中旬上线，届时将带来一系列功能优化与性能提升。目前V4正式版已开启用户灰度测试，部分用户已率先体验到了新版本的强大能力。
DeepSeek V4在V3的基础上进行了全面升级。V3版本此前已以极低的推理成本震惊行业——每百万Token推理成本仅为同级别模型的1/10。V4在保持成本优势的同时，进一步提升了推理能力、编程能力和多模态理解能力。
与V4同步发布的还有性能大幅提升的消息：在多项基准测试中，V4版本在数学推理、代码生成和复杂指令遵循方面均有显著提升，部分指标已追平甚至超越GPT-5.6 Sol。关于DeepSeek与OpenAI的对比，可以参考我们的Gemini 3.6 Flash评测中的横向对比。
最引人注目的实测案例是：有用户用DeepSeek V4仅花费0.9元人民币就生成了一款可运行的小游戏。这一案例迅速在社交媒体上走红，被视为AI降低创作门槛的标志性事件。
0.9元的成本意味着什么？对比GPT-5.6生成类似游戏需要约5-8元的API费用，DeepSeek V4的成本仅为前者的1/6到1/9。这种数量级的成本差异正在改变开发者的选择逻辑——当功能差异不大但成本差10倍时，开源模型的优势变得不可忽视。
DeepSeek V4灰度测试的时机恰逢英伟达CEO黄仁勋公开力挺中国开源AI模型。黄仁勋在采访中明确表示"上一次市场误解了DeepSeek的影响"，并称美国企业"应该使用"中国开源模型。
黄仁勋的表态并非偶然。DeepSeek和Kimi代表的中国开源AI力量，正在以极低成本和高性能瓦解闭源模型的商业模式。当0.9元就能生成游戏时，订阅制AI服务的价值主张受到直接冲击。
更重要的是，DeepSeek V4的性能提升意味着中国开源模型不再只是"便宜的低端替代"，而是在核心能力上与顶级闭源模型正面竞争。这种"又好又便宜"的组合，正是OpenAI和Anthropic高管最担忧的场景。更多关于中国开源模型崛起的分析，可以参考黄仁勋力挺中国开源AI。
DeepSeek V4的定价策略正在引发连锁反应。Kimi K3已宣布免费商用，DeepSeek V4维持极低推理成本，这迫使其他模型提供商跟进降价。以下是当前主流模型推理成本对比：
价格战的本质是效率竞争。DeepSeek通过MoE架构优化、KV Cache压缩、推理批处理等技术，将推理成本压到了行业最低水平。这不是亏本补贴，而是技术效率的真实体现。
对开发者而言，开源模型的价格优势意味着可以以极低成本构建AI应用，这正在催生大量此前因成本不可行的创新场景。当AI推理成本趋近于零时，AI应用的大爆发只是时间问题。
DeepSeek团队正式宣布，DeepSeek V4的正式版本计划于7月中旬上线，届时将带来一系列功能优化与性能提升。目前V4正式版已开启用户灰度测试，部分用户已率先体验到了新版本的强大能力。