DeepSeek的Agent Harness团队负责人崔添翼8月1日发文招募内测人员，要求申请者参与过开源Agent项目建设。截至8月3日上午，共有769位报名者、去重后712个开源仓库、合计超过120万Stars，评论区变成"开源Agent路演"，成为2026年AI社区最热事件之一。
DeepSeek Harness是DeepSeek推出的Agent编排框架，定位为"让Agent真正能干活"的运行时底座。核心设计包括三层架构：循环层（收集-行动-验证工作单元）、图形层（多任务分解到隔离循环）、连接层（运行时底座确保工作单元在正确上下文执行）。支持DeepSeek V4系列和第三方模型。
内测招募要求：参与过开源Agent项目建设/维护，提交GitHub仓库作为代表作。关注DeepSeek官方渠道获取最新动态。内测期间可体验：多Agent协作、工具调用编排、长任务记忆管理、错误自动恢复等核心功能。
120万Stars的"路演"反映了Agent生态的繁荣。报名项目跨越18个赛道：编码Agent、研究Agent、客服Agent、自动化Agent等。DeepSeek Harness的开源将进一步降低Agent开发门槛，与OpenClaw、Superpowers、ECC等形成竞争格局。
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DeepSeek的Agent Harness团队负责人崔添翼8月1日发文招募内测人员，要求申请者参与过开源Agent项目建设。截至8月3日上午，共有769位报名者、去重后712个开源仓库、合计超过120万Stars，评论区变成"开源Agent路演"，成为2026年AI社区最热事件之一。