Deep Research教程：开源AI研究助手搭建指南

发布日期：2026-08-12 | 分类：AI工具教程

Deep Research是由个人开发者打造的一款开源AI研究助手，能够自动完成深度调研、多源信息整合、结构化报告生成。支持多种搜索后端（Google、Bing、DuckDuckGo）和多种LLM（OpenAI、Anthropic、本地Ollama）。

一、核心功能

• 自动深度调研：输入研究主题，自动搜索→筛选→提取→总结
• 多源信息整合：聚合网页、论文、新闻等多种来源
• 结构化报告：自动生成带引用的Markdown格式研究报告
• 多模型后端：支持OpenAI、Anthropic、Ollama本地模型

二、安装部署

git clone https://github.com/daveshap/deep_research.git
cd deep_research
pip install -r requirements.txt

# 配置API
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# 或使用Ollama
ollama pull qwen2.5:7b

三、使用

# 基础调研
python -m deep_research "AI Agent框架2026年发展趋势"

# 深度调研（更多迭代轮次）
python -m deep_research "DeepSeek V4技术分析" --depth 3 --breadth 5

输出包含：执行摘要、关键发现、详细分析、参考来源列表。

四、与竞品对比

对比AREX智源，Deep Research更通用、不限领域。对比Last30Days，Deep Research支持任意时间范围。可配合RAG知识库实现研究+问答闭环。

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• Last30Days调研聚合

📚 常见问题

Deep Research是什么？

Deep Research是由个人开发者打造的一款开源AI研究助手，能够自动完成深度调研、多源信息整合、结构化报告生成。支持多种搜索后端（Google、Bing、DuckDuckGo）和多种LLM（OpenAI、Anthropic、本地Ollama）。