📌 项目日期：2026年11月 | 数据来源：GitHub官方仓库 | 星数：6,749+
这是中文教育数据工程的硬核作品：1644个知识点、2403条先修边、6723道题，覆盖数学/语文/英语/物理/化学/生物/历史/地理，逐条对齐《义务教育课程标准（2022年版2025年修订）》与人教版教材（含2026春新版的densify处理）。最精彩的机制：数学答错沿先修边自动回溯——高中错的题一路追到具体的小学知识点，找到真正的根基缺口。
3D可视化教学课件的姊妹项目是 铜匠实验室；把这种图谱用于AI学习产品的系统设计思路见 AI系统设计指南。
| 项 | 数量 |
|---|---|
| 知识点 | 1,644（数学主图+英语/物理/生物独立图） |
| 先修边 | 2,403（答错回溯的路径网络） |
| 题目 | 6,723（带知识点标注） |
| 对齐 | 2022课标2025修订版 + 人教版教材逐册 |
git clone https://github.com/xiaoyang111222/cn-math-taxonomy.git
# 数据全JSON结构化：知识点/先修边/题目三张图
# 附自适应前置诊断实现，可直接二开
# 英语单独成图；物理的数学依赖在mathLinks字段中小学+高中知识图谱数据工程（数学/语文/英语/物理/化学/生物/历史/地理）：1644个知识点、2403条先修边、6723道题，对齐《义务教育数学课程标准（2022年版2025修订）》与人教版教材。
数学答错会沿先修边自动回溯——从高中一路追到具体的小学知识点，找到真正的根基缺口；英语与物理各自成图（物理用到的数学写在mathLinks字段，不算先修边）。
自适应学习产品的知识库底座：诊断引擎、学习路径规划、题目推荐——数据全部结构化（JSON），可直接程序消费。