Claude Code Router教程:37k星本地AI Agent控制平面

📌 项目:musistudio/claude-code-router | 星数:37,434 | 语言:TypeScript | 协议:MIT | 更新:2026-09-27

📋 项目简介

一句话定位:"AI Agent的路由器——按任务类型自动选择最优模型,省钱又提质。" Claude Code Router解决多模型管理的痛点:简单任务用GPT-4太贵,复杂任务用GLM不够好,Router自动路由。

和 GitHub MCP Server 类似都是AI工具基础设施,但Router专注模型路由,MCP专注工具接入。

🔧 核心功能

1. 智能模型路由

# 路由规则示例
简单问答 → GLM-5.3-Flash ($0.15/M)
代码编写 → Claude Opus 5 ($5/M)
长文本 → Gemini 3.8 (1M上下文)
本地隐私 → Ollama (免费)

2. 成本控制

按任务复杂度分配模型,避免"杀鸡用牛刀"。月度成本可降低60-80%。

3. 负载均衡+故障转移

多模型并行可用,一个模型限流自动切换到备选模型。

⚖️ 优缺点

✅ 优势❌ 劣势
37k星,智能模型路由配置规则需经验
大幅降低API成本增加一层延迟
故障转移+负载均衡特定模型功能受限

❓ 常见问题

Claude Code Router能做什么?

Claude Code Router是本地AI Agent控制平面:路由请求到不同LLM模型(Claude/GPT/GLM/本地Ollama),支持按任务类型自动切换模型、负载均衡和成本控制。

Claude Code Router和Ollama有什么区别?

Ollama是本地LLM运行引擎(提供模型推理),Claude Code Router是路由控制层(决定请求发给哪个模型)。Router可调用Ollama作为本地模型后端,也可路由到云API。两者是控制层和引擎层的关系。

Claude Code Router支持哪些模型?

支持所有主流模型:Claude(Anthropic API)、GPT(OpenAI API)、GLM(智谱API)、DeepSeek、Gemini,以及通过Ollama运行的本地模型。可按任务复杂度路由:简单任务用便宜模型,复杂任务用强模型。