Celeris-1是7月31日登陆Artificial Analysis评测平台的新语言模型。作为新兴模型，Celeris-1在推理、编程和通用知识评测中接受了全面测试，为AI模型竞争格局增添了新变量。
Celeris-1采用稀疏MoE架构，总参数量适中但激活参数较少，实现了推理效率与能力的平衡。模型支持32K上下文窗口，定位为中量级通用模型。在GPQA Diamond科学推理评测中表现稳定，在编程评测中具备基本代码生成和调试能力。
Celeris-1提供API和开源权重两种使用方式：
pip install celeris-sdk celeris --model celeris-1 --temperature 0.7
开源权重版本可在单张16GB显存GPU上运行，适合学术研究和个人使用。API版本提供免费额度，超出后按量计费。
Celeris-1适合轻量级应用场景：API后端智能客服、文档问答RAG系统、教育辅助工具。其推理效率高的优势在边缘设备部署中表现明显，适合对延迟敏感的实时应用。
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Celeris-1是7月31日登陆Artificial Analysis评测平台的新语言模型。作为新兴模型，Celeris-1在推理、编程和通用知识评测中接受了全面测试，为AI模型竞争格局增添了新变量。