cek-probe-model教程:一眼识破 API 套壳模型

📌 项目日期:2026年9月 | 数据来源:GitHub官方仓库 | 星数:354+

📋 项目简介

cek-probe-model 是一组 Python 脚本,用于检测 OpenAI 兼容 API 端点的模型真伪。脚本先拉取模型列表,再对每个模型跑简单的探针(identity / logic probe),最后输出结果摘要。最有价值的是 cek_model_fast.pyARCHITECTURE MISMATCH / SUSPECT 告警:如果标签上写的是 DeepSeek,但 identity 探针的答案自称 GPT,就会立刻被标记出来——这正是识别"挂羊头卖狗肉"套壳端点的关键手段。挑选免费/低价 API 中转时,建议先看我们的 API 中转价格对比指南了解市场行情,再用本工具实测。

🧰 三个脚本各司其职

脚本用途
cek_model_fast.py选择模型并跑 identity/logic 探针,带架构不匹配告警
cek_model_w_waiting.py测试 InferHub 全部模型,带重试与间隔
cek_model_waiting_3s.py测试 CFRouter 全部模型,请求间 3 秒延迟

🚀 安装与运行

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install requests

# PowerShell 不自动读取 .env,手动设置环境变量
$env:EUROUTER_API_KEYS = "replace-with-authorized-key"
python .\cek_model_fast.py

🔍 探针原理

⚠️ 安全须知

💡 使用建议

📚 常见问题

cek-probe-model 能做什么?

一组 Python 脚本,用于检测 OpenAI 兼容 API 端点的模型真伪:先拉取模型列表,再对每个模型跑 identity / logic 探针,最后输出结果摘要。标签与自报身份不一致时会输出 ARCHITECTURE MISMATCH / SUSPECT 告警。

探针是怎么识破套壳模型的?

identity probe 诱导模型自报真实身份与模型家族,与端点标签对比;logic probe 跑逻辑题验证能力档次是否符合标称规格。如果标签写的是 DeepSeek 但模型自称 GPT,就会被立刻标记为 SUSPECT。

使用时有什么安全须知?

只测试你拥有或获得授权的端点和 API key;key 从环境变量读取,不要把 .env 或真实 key 提交到仓库;探针会产生真实推理请求,可能消耗 provider 的额度/计费。