Awesome-LLM-Apps使用教程：100+可运行的AI Agent和RAG应用模板

awesome-llm-apps收录100+可运行的AI代理和RAG应用模板，涵盖旅行助手、数据分析、医疗影像、金融分析等场景，支持多模型部署。GitHub日增1100+星。

获取项目

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps

目录结构

ai_agents/：AI Agent模板（旅行助手、代码审查、客服等）

rag_apps/：RAG知识库应用（文档问答、企业搜索等）

multimodal_apps/：多模态应用（图片理解、视频分析）

data_analysis/：数据分析Agent（Excel对话、SQL生成）

运行旅行助手Agent

cd ai_agents/travel_agent
pip install -r requirements.txt
export OPENAI_API_KEY=your-key  # 或用DeepSeek/Qwen
python main.py

浏览器打开 http://localhost:8501（Streamlit界面），输入"帮我规划北京3日游"即可。

切换模型

支持OpenAI/DeepSeek/Qwen/Ollama等。修改.env文件：

MODEL_PROVIDER=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=your-key

运行数据分析Agent

cd data_analysis/excel_agent
pip install -r requirements.txt
python main.py

上传Excel文件，用自然语言提问："哪个月销售额最高？"

自定义模板

每个模板都是独立项目，可fork修改。推荐先跑通现成模板，再按需定制。

相关：CrewAI多Agent教程、RAG知识库教程。