蚂蚁Avernet教程：多智能体协作基础设施使用指南

2026年8月7日，蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet，社区版本已上线GitHub。首个版本重点开放智能体协作网络能力，支持不同智能体之间的发现、共识、跨团队协作与治理。

解决什么问题

AI Coding和智能体技术极大提升了内容、代码和方案的生成速度，但系统整合与组织协同严重滞后。挑战不再只是让单个智能体更聪明，而是如何发现并组织分散在不同团队和系统中的能力，高效完成复杂任务。

核心能力

智能体协作网络：不同类型智能体既能主动加入，也可从现有平台无缝接入。在统一环境中能被发现、被邀请、参与任务并返回结果。共识机制：多方就关键输出形成共识。协作治理：对协作过程观测与记录，让协作经验沉淀和复用。不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可根据业务场景灵活接入。

使用场景

企业多Agent协作：跨部门AI Agent协同完成复杂业务流程。多模型编排：不同厂商模型能力互补。团队级知识沉淀：协作经验可复用。与腾讯Team Memory类似但侧重不同：Avernet侧重Agent间协作网络，Team Memory侧重团队记忆共享。

对多Agent协作感兴趣？阅读多Agent协作模式，或了解腾讯Team Memory。